Рекомендательные технологии

В «Огород Маркет» мы используем Рекомендательные Технологии для того, чтобы улучшить Пользовательский Опыт и предложить более Персонализированные Товары. Наши Рекомендации помогают Пользователю быстрее находить интересующие Товары на Сайте, в Приложении и через Электронную Почту.

Для формирования Рекомендаций мы используем два основных Источника Данных:

• Пользовательское Поведение — данные о том, как Пользователь взаимодействует с Сайтом, какие Товары просматривает, добавляет в Корзину, а также какие Товары ищет;

• Данные о Товарной Базе — информация о Характеристиках Товаров, таких как Цена, Категория, Доступность, Производитель и Изображения.

Мы используем Гибридные Алгоритмы Рекомендаций, которые в зависимости от ситуации могут опираться как на данные о Поведении Пользователей, так и на информацию о Товарных Характеристиках. Важно, что в нашем анализе учитываются все доступные данные о Действиях Пользователей, что позволяет предсказать их Предпочтения.

Поведение Пользователей на Сайте играет ключевую роль в создании Рекомендаций. Мы отслеживаем следующие События:

• Просмотры Товаров — Товары, которые Пользователи смотрят на Сайте;

• Добавления в Корзину — Товары, которые были добавлены в Корзину, но не обязательно куплены;

• Завершённые Заказы — Товары, которые были успешно заказаны;

• Поиск Товаров — данные о том, что Пользователи ищут на Сайте.

Эти данные помогают нам:

• Предлагать Интересные Товары — на основе предыдущих Действий Пользователей, мы можем предложить Товары, которые соответствуют их Предпочтениям;

• Персонализировать Опыт — показываем Товары, похожие на те, которые Пользователь уже просматривал или добавил в Корзину;

• Анализировать Интересы — для каждого Пользователя создаётся уникальный Профиль на основе его Взаимодействия с Сайтом.

Важным Источником для Рекомендаций является информация о самих Товарах, представленная на Сайте.

Это включает:

• Атрибуты Товаров — Категория, Цена, Доступность, Производитель, Бренд, Размер, Цвет и другие Характеристики;

• Изображения Товаров — Фотографии Товаров, которые помогают предложить визуально подходящие Товары;

• Данные о Производителях — информация о Производителях и другие Атрибуты, такие как Материал или Страна Производства.

Эти данные позволяют:

• Заполнять Пробелы в случае, если данных о Поведении Пользователей недостаточно (например, для Новых Товаров);

• Обеспечить Разнообразие в Рекомендациях, чтобы Пользователь видел широкий Ассортимент Товаров;

• Предлагать Наиболее Подходящие Товары на основе Интересов Пользователя (например, если Пользователю нравятся Товары определённого Бренда или по определённой Цене);

• Использовать Изображения для подбора Товаров, схожих по Стилю и Дизайну.

На основе данных о Товарной Базе и Поведении Пользователя наши Алгоритмы формируют Рекомендации в разных Форматах:

• На Сайте — Товары, которые могут заинтересовать Пользователя, показываются в специальных Виджетах на Страницах Товаров или на Главной Странице;

• В Приложении — Рекомендации, основанные на Действиях Пользователя, могут появляться в Мобильном Приложении;

• Через Электронную Почту — мы можем отправлять Письма с Персонализированными Предложениями Товаров на основе предыдущих Покупок или Интересов Пользователя.

Мы ценим вашу Конфиденциальность. Все Данные, собранные для формирования Рекомендаций, используются строго в соответствии с Политикой Конфиденциальности «Огород Маркет». Мы не передаём Личные Данные третьим лицам без вашего Согласия и делаем всё возможное, чтобы обеспечить их Безопасность.

Мы продолжаем развивать наши Рекомендации и Алгоритмы, чтобы они становились более Точными и Полезными. При необходимости, мы будем обновлять наши Рекомендации, улучшать их на основе Новых Данных и учитывать ваши Предпочтения для более Персонализированного Обслуживания.